Silvicultura urbana y ciudades sostenibles Reportar como inadecuado




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Colombia Forestal 2016, 1 19

Fuente: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423947585005


Introducción



Colombia Forestal ISSN: 0120-0739 colombiaforestal@udistrital.edu.co Universidad Distrital Francisco José de Caldas Colombia Silvicultura Urbana y Ciudades Sostenibles Colombia Forestal, vol.
1, núm.
19, octubre, 2016, pp.
19-21 Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá, Colombia Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=423947585005 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto MÉTODOS DE SUAVIZADO APLICADOS A LA REPRESENTACIÓN DE MAPAS COROPLÉTICOS DE PROBLEMAS SANITARIOS EN EL FOLLAJE DE LOS ÁRBOLES DE LA LOCALIDAD DE BOSA, BOGOTÁ Palabras clave: bayes global, bayes local, mapa probabilístico, sanidad, silvicultura urbana. Luis Fernando Parra Camacho 1 PÓNENCIA La identificación de zonas con problemas sanitarios se vuelve de vital importancia en el manejo del arbolado urbano de una ciudad.
A partir de la información proveniente del censo arbóreo de Bogotá, se analizó el porcentaje de afectación sanitaria en el follaje de los árboles de la localidad de Bosa.
Se consideró un árbol con afectación al follaje si presentaba cualquier tipo de problema sanitario con un porcentaje de afectación igual o mayor al 20 %.
El objetivo del presente trabajo fue analizar diferentes técnicas de suavizado sobre mapas coropléticos para el análisis de la variable de interés.
Para esto se calculó la prevalencia (tasas) para cada uno de los barrios de la localidad.
Mediante la variable fisiología (perennifolio, semicaducifolio y caducifolio) se ajustaron las tasas y el número de casos de la variable de interés.
Posteriormente con esta información se utilizaron varios métodos de suavizado (Mapa Probabilístico, Bayes Global y Bayes Local) para poder analizar ...





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