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Eduardo Luis De Vito ;Revista Americana de Medicina Respiratoria 2006, 6 3

Autor: Carlos Eduardo DNegri

Fuente: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=382138367007


Introducción



Revista Americana de Medicina Respiratoria ISSN: 1852-1630 revista@ramr.org Asociación Argentina de Medicina Respiratoria Argentina D´Negri, Carlos Eduardo; De Vito, Eduardo Luis Introducción al razonamiento aproximado: lógica difusa Revista Americana de Medicina Respiratoria, vol.
6, núm.
3, diciembre, 2006, pp.
126-136 Asociación Argentina de Medicina Respiratoria Córdoba, Argentina Disponible en: http:--www.redalyc.org-articulo.oa?id=382138367007 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Revista Argentina de Medicina Respiratoria 126 2006 - Nº 4: 126-136 A R T I CRevista U LArgentina O E deS Medicina P E CRespiratoria IAL Año 6 Nº 4 - Diciembre 2006 Introducción al razonamiento aproximado: lógica difusa Autores Carlos Eduardo D‘Negri*, Eduardo Luis De Vito** Instituto de Investigaciones Médicas Alfredo Lanari, Universidad de Buenos Aires. *Profesional Principal, CONICET **Investigador Adjunto, Carrera de Investigador Clínico, CONICET Cuando la única herramienta que tienes es un martillo, todo comienza a parecer un clavo. LA Zadeh Introducción En el ámbito de la medicina con frecuencia nos hallamos con este planteo: Este paciente presenta un conjunto de signos y de síntomas, ¿qué enfermedad tiene?.
Tenemos tan incorporada esta pregunta que no siempre podemos percibir el grado de incertidumbre implícito.
Pero todos sabemos que la relación que existe entre los signos y los síntomas y las enfermedades que los producen es variable (existen pacientes con iguales síntomas y diferentes enfermedades). De hecho, la secuencia de los eventos y los datos disponibles pueden no ser conocidos con exactitud.
No aceptar un cierto grado de incertidumbre en la información puede ...





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