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Índices- Uso de características no lineales para identificar llantos de recién nacidos con un conjunto clasificador - Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. - Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. - Escuela de Ingeniería - Universidad de las Américas Puebla.

Autor: Morales Sánchez, Alberto Alejandro

Fuente: http://catarina.udlap.mx/


Introducción



Índice general Agradecimientos II Resumen IV Lista de figuras VIII Lista de tablas X 1.
Introducción 1 1.1.
Justificación . 4 1.2.
Objetivos 5 1.2.1.
Objetivos especı́ficos 6 1.3.
Metodologı́a . 7 1.4.
Estado del arte . 9 2.
Caracterı́sticas No Lineales del Llanto 12 2.1.
Resultados 18 3.
Clasificadores Débiles - AdaBoost 21 VI 3.1.
GML AdaBoost .
27 3.1.1.
Modest AdaBoost 28 3.1.2.
CART (Classification and Regression Trees 30 4.
Validación de Caracterı́sticas mediante AdaBoost 32 5.
Estadı́sticas KDA (Kernel Discriminant Analysis) 44 6.
Conclusiones 46 A.
Códigos en MATLAB 55 A.1.
Boosting .
55 VII Índice de figuras 1.1.
Etapas para el análisis de llantos . 8 2.1.
Señal de un llanto, Señal ARMA y NARMA .
14 2.2.
Señal de un llanto, Señal ARMA y NARMA .
15 3.1.
Diagrama de flujo del funcionamiento de AdaBoost .
23 3.2.
Ejemplo de procedimiento de AdaBoost 24 3.3.
Clasificador final 25 3.4.
Ejemplo de un árbol CART 31 4.1.
Proceso para identificar llantos ...






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