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Capítulo 1. Introducción- Sistema Móvil de Recuperación de Información Visual Utilizando Formas y Colores para el Reconocimiento de Obras Arquitectónicas - Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. - Licenciatura en Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de Información. - Escuela de Ingeniería - Universidad de las Américas Puebla.

Autor: Enríquez Vásquez, Raúl Antonio

Fuente: http://catarina.udlap.mx/


Introducción



Capítulo 1.
Introducción 1.1 Introducción Con la llegada del Internet en el año de 1969, mucha información se ha hecho parte del dominio de todas las personas a través de este medio.
Debido a esta gran cantidad de información, los motores de búsqueda se han convertido en clave para lograr tener acceso a estos recursos de manera, cada vez, más rápida y eficiente. El Internet es considerado la fuente más importante de información que se encuentra en la actualidad, tanto en documentos, como de videos, imágenes, etc.
En nuestros días el número de imágenes que se encuentra disponible en la web se ha incrementado de manera considerable, tan solo en la búsqueda de “*” se tuvo un resultado de 703, 000,000 de imágenes en 0.24 segundos. En la actualidad, la mayoría de los motores de búsqueda de imágenes, se basan en descripciones textuales del contenido con el que cuenta la imagen de interés.
Lo desafortunado de ese método de búsqueda es que, a pesar de contar con la descripción que el usuario desea buscar, muchas veces se recuperan imágenes que no son de relevancia para el usuario. Ahora cambiemos el contexto en el cual el usuario no cuenta con la descripción exacta de la imagen que desea buscar, sino una descripción general, que podría dar como resultados imágenes ambiguas al interés del mismo En el campo de Sistemas, se desprende un área llamada Recuperación de Información (Information Retrieval o RI) la cual se encarga de mejorar los algoritmos orientados a la búsqueda, recuperación, jerarquización y presentación de los datos.
Entre estos algoritmos se encuentra el CBIR (Content-Based Image Retrieval) la cual está encaminada al análisis de las imágenes y las posibles coincidencias que se encuentren en la red. 6 Estos algoritmos utilizan diferentes niveles de complejidad en cuanto al procesamiento de la imagen que el usuario desea encontrar.
Estos se dividen en 3 niveles de complejidad:  Nivel 1: Utiliza atributos de bajo...






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