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Capítulo 6. Conclusiones y trabajo futuro- RoX: Sistema de recomendación basado en preferencias - Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. - Maestría en Ciencias de la Computación. - Escuela de Ingeniería - Universidad de las Américas Puebla.

Autor: Pedraza Arcega, Daniel

Fuente: http://catarina.udlap.mx/


Introducción



Capítulo VI.
Conclusiones y trabajo futuro Capítulo VI.
Conclusiones y trabajo futuro En este capítulo se presentan las conclusiones obtenidas a lo largo del desarrollo y evaluación de RoX.
Se presentarán sus contribuciones y limitaciones, así como el trabajo propuesto a futuro que pueda dar nuevas características a RoX y una conclusión general resumiendo lo anterior y lo aprendido en la tesis 6.1. Contribuciones RoX es un Sistema de Recomendación que sugiere puntos de interés de acuerdo a:  Las categorías preferidas expresadas en el perfil del usuario.  Las categorías preferidas por los amigos del usuario.  La popularidad de los puntos de interés. Los beneficios y contribuciones obtenidas con la aplicación móvil de RoX y los servicios web que la hacen funcionar, se pueden resumir de la siguiente manera:  Foursquare4J.
El cliente de conexión con Foursquare para poder recuperar información sobre puntos de interés, categorías y perfiles de usuarios.  Herramienta para extraer la relación ontológica de los puntos de interés y categorías de puntos de interés de Foursquare.
RoX fue diseñado para el contexto de la ciudad de Puebla pero gracias a esta herramienta se pueden extraer puntos de interés de cualquier ciudad del mundo pues se usaron herramientas y servicios disponibles en cualquier localidad.  Servicios web para recomendaciones de puntos de interés y rutas.
Se desarrollaron servicios web para recomendaciones de puntos de interés que se basan en un perfil de preferencias de usuario, en perfiles de preferencias de amigos del usuario y puntos 67 Capítulo VI.
Conclusiones y trabajo futuro populares además de recomendar rutas basadas en los check-ins de todos los usuarios de Foursquare.
Gracias a que estos servicios están en la Web, cualquier usuario puede usarlos y crear sus propios clientes de acceso.  Extracción de perfil de usuario en Foursquare.
Se desarrolló un módulo que pudiera minar el pe...






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